原标题:前五名占据三位。这个团队不简单！

来源：湖北工业大学

再次！滚！获奖！La！

最近我们学校理学院的三个团队

赢得2020年武汉开放数据创新应用大赛

大学田径有两个二等奖和一个三等奖

分别排名第二、第三和第五

其中，“青春飞扬”团队项目

我还得到了《学习强国》、《长江日报》等媒体

特别报道

今天，走进他们与湖苦力

三名获奖队员与教练合影

二等奖“青年飞行”队

城市交通智能信号灯的定时

“青春飞翔”团队成员、我校二年级学生董昌元介绍，应用“智能交通信号配时”系统，可以识别目标车辆，获取当前拥堵情况，进而实时匹配城市红绿灯，从而缓解当前的交通拥堵状况。

定时界面截图

在日常生活中，董昌元注意到武汉的一些道路交通拥堵程度很高。但有些路口，一个方向车流量大，另一个方向车流量小，但绿灯放行时间是一样的。在许多情况下，交通警察需要在十字路口手动调整或转移交通。

\”你能做一个交通信号灯智能定时系统吗？\”董昌元表示，参赛后，团队发现主办方提供的数据中包含武汉路口监控数据。该团队决定设计一个系统，并通过分析这些数据，讨论了城市交通智能信号灯定时的可行性。

保卫现场

从构思到代码编写，“青春飞翔”团队用了一个多月的时间完成了系统。该系统可以通过在道路上拍照和使用目标识别算法来测量道路上的交通流量。在应用中，用户可以在系统上设计阈值。

比如一个十字路口，在一个时间点，一条路上的车辆比另一条路上的多10辆，可以智能调整车辆多的道路的方向，释放绿灯5秒。

“交通效率会提高很多，也可以代替交警的人工指导。”董昌元说，城市交通智能信号灯定时的数据采集和数据处理容易实现，使用起来也不难。此外，该系统还可以检测救护车、消防车等特种车辆，并优先放行。

团队成员顾春雨表示:“我们团队在推进项目的过程中，遇到了同时识别多个视频、在识别多个视频的同时针对事实给出优化方案等技术难题。我们采用先进的技术，不断调试，最终达到了预期的效果。”

二等奖“南李八团”队

“一点一点”的智能垃圾分类系统

“李楠八国集团”成员郑媛元介绍说，设计垃圾分类系统的初衷是通过对武汉市民的问卷调查发现，垃圾种类不清、设施不完善、缺乏监督和指导、分类麻烦太多等问题导致了垃圾分类的“两率”——垃圾分类和投放的准确率低。

因此，团队成员根据用户的不同需求设计了公共和家庭两个系统，并应用深度学习来提高用户垃圾分类的“两率”，帮助用户减少识别垃圾的阻力。

通用系统识别接口

一个是智能垃圾桶的公版，可以实现人机交互界面、垃圾图像识别、垃圾桶盖自动开合等功能，让用户无需接触就可以方便快捷的扔垃圾，避免异味散发和细菌感染，还可以轮流播放广告增加收入。

家庭版系统识别界面

另一个是家庭智能垃圾分类系统，包括知识普及模块和垃圾识别模块。知识普及模块一方面推动垃圾分类政策的普及；另一方面，垃圾识别模块的用户可以通过手机拍照或直接上传图片来识别垃圾的类型。

团队成员合影

“据我们调查，目前采用图像识别技术进行垃圾分类的较少，是一个值得后续开发的项目。如果能交付，收益也是非常可观的。”郑媛元说。

三等奖“大脑洞”团队

武汉冷链智能食品安全系统为安全食品上“码”

“大脑”团队成员何振宇介绍，这是一个二维码平台，为消费者提供查询食物来源的能力。它使用该模型来评估相关产品是否携带病毒的风险，并制定检测计划。如果冷链产品出现问题，有一定概率可以追溯到源头。

关于选题的灵感，何振宇说，团队在讨论比赛的选题时，刚刚看到了国家卫健委下发的关于完善各级溯源平台的通知。当时北京已经搭建了溯源平台，但湖北武汉还没有出台相关制度。“当时我们以此为切入点，想出了协助省政府建立溯源平台的想法。”

保卫现场

目前，该项目已经建立了一个完整的上传和查询食品数据的小程序平台，但风险管控的数据采集有待进一步完善。

学习强国和长江日报的报道界面

这些获奖作品

创意实用

具有很高的推广价值

为了拓宽智慧城市的应用场景，

它提供了一个有益的探索

对于现实和创新的湖泊工程专业学生来说，

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